Sztuczna inteligencja to sprawne wykorzystywanie wiedzy zgromadzonej w internecie. A w internecie jest wszystko. Oto niektóre z głównych narzędzi służących do szybkiego wykorzystywania tych zasobów. GPT-3, GPT-3. 5 i najnowsze gpt-GPT-4. Najnowsza i najbardziej zaawansowana wersja modelu GPT, która oferuje jeszcze lepszą jakość generowanych tekstów, większą spójność i lepsze zrozumienie kontekstu. Oprócz modeli GPT, jest DALL-E - model generujący obrazy na podstawie tekstu. Umożliwia tworzenie realistycznych i kreatywnych obrazów na podstawie opisów tekstowych. Codex - Model przeznaczony do generowania kodu programistycznego.
Może pomóc programistom w pisaniu kodu, odpowiadaniu na pytania dotyczące programowania oraz generowaniu dokumentacji. Whisper - Model do rozpoznawania mowy, który może przetwarzać mówione słowa na tekst. Jest przydatny w transkrypcji rozmów, nagrań i innych form mowy na tekst. CLIP - Model, który łączy obrazy i tekst, umożliwiając wyszukiwanie obrazów na podstawie opisów tekstowych oraz odwrotnie. CLIP jest wykorzystywany w różnych aplikacjach, takich jak analiza obrazów czy tworzenie multimedialnych wyszukiwarek. Triton - Open-source'owa infrastruktura do trenowania modeli AI, zaprojektowana w celu optymalizacji wydajności i elastyczności.
Triton jest szczególnie przydatny dla badaczy i inżynierów zajmujących się trenowaniem dużych modeli AI. OpenAI Gym - Narzędzie do tworzenia i testowania algorytmów uczenia maszynowego w środowiskach symulacyjnych. Jest szeroko używane w badaniach nad wzmacnianiem uczenia (reinforcement learning). Na razie jest tyle narzędzi, znajdujących zastosowanie w różnych dziedzinach, od generowania tekstu i obrazów po programowanie i rozpoznawanie mowy. Każde trzeba znać i we współczesnym świecie komputerowym stosować.